AI responsabile
Un’AI che supporta le decisioni umane nella formazione
Kalonesis è progettata per supportare le decisioni umane nella formazione. Le organizzazioni definiscono policy, ruoli, passaggi di revisione e limiti entro cui operano gli agenti AI.
La nostra posizione
L’AI non deve sostituire docenti, formatori, instructional designer o professionisti della formazione. Deve aiutarli a comprendere più a fondo chi apprende, personalizzare il supporto, ridurre il lavoro ripetitivo, individuare l’azione successiva più utile, intervenire prima e decidere sulla base di evidenze osservabili, mantenendo il giudizio e la responsabilità in mano alle persone.
I nostri principi
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Supervisione umana
Sono le persone a decidere dove gli agenti possono agire in autonomia, dove serve una revisione e chi risponde del risultato.
- 02
Limitazione della finalità
Il contesto della persona viene utilizzato per sostenere l’apprendimento ed è configurato per questo scopo, non riutilizzato silenziosamente per altri.
- 03
Minimizzazione dei dati
Gli agenti lavorano con il contesto che un compito richiede davvero, non con tutto ciò che è disponibile su una persona.
- 04
Accesso basato sui ruoli
Ciò che una persona o un agente può vedere e fare discende dal ruolo, non dalla comodità.
- 05
Fonti di conoscenza approvate
È l’organizzazione a decidere su quali materiali gli agenti possono fondare le proprie risposte, e può limitarli a quelli.
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Trasparenza e tracciabilità
Le attività degli agenti, il contesto utilizzato, la fase di workflow eseguita e l’esito vengono registrati e sono consultabili.
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Monitoraggio e revisione
Prompt, modelli, qualità e risultati sono monitorati, così i problemi li trova l’organizzazione e non chi apprende.
- 08
Sicurezza ed escalation
Percorsi definiti portano una situazione a una persona quando esce da ciò che un agente dovrebbe gestire.
- 09
Miglioramento continuo della qualità
I risultati osservati tornano nei percorsi, nei prompt, nelle policy e nel comportamento della piattaforma.
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Rispetto per docenti e persone che apprendono
La piattaforma è costruita per estendere il giudizio professionale e per trattare chi apprende come una persona, non come un volume da processare.
Che cosa non promettiamo
Non promettiamo risultati di apprendimento garantiti, personalizzazione perfetta, accuratezza completa, assenza di allucinazioni, un’AI priva di bias o una conformità normativa totale. La spiegabilità ha limiti reali e un Learning Twin è un modello della persona basato su evidenze, non un modello completo o infallibile. Preferiamo dichiarare questi limiti fin da subito, invece di lasciarteli scoprire dopo.
Certificazioni e conformità
Pubblichiamo certificazioni, stati di conformità e autorizzazioni normative soltanto quando sono stati formalmente ottenuti e documentati. Se questa pagina non ne indica uno, è perché non lo abbiamo ancora. Kalonesis offre funzionalità che supportano il tuo lavoro di conformità; l’obbligo di conformità resta della tua organizzazione.